Unsere andere Begeisterung hier bei Automated House sind Fahrzeuge, daher sind Sie vielleicht der Ansicht, dass wir uns für das gesamte automatisierte Fahren von Google Robot Automobile einsetzen.
Waren nicht. Rufen Sie uns an, wie Sie Jeremy Clarkson Sympathisanten möchten, wenn Sie möchten. Wir verlieren heutzutage die musikalischen Multi-Zylinder-Motoren für kleinere, viel regelmäßigere erforderliche Induktionseinheiten und starten uns nicht einmal mit der Milchflottenstrecke von Tesla. Verstehen Sie uns nicht falsch, wir mögen Innovationen in Autos, nur nicht die Art, die unser Fahrvergnügen wegnimmt. Es ist kein großer Sprung von diesen Roboterfahrzeugen nach Skynet! checkte weiter nach all den beängstigenden Details sowie einem Video eines dieser Monster auf der Straße.
„Larry und Sergey haben Google gegründet, da sie bei der Behebung von wirklich enormen Problemen bei der Verwendung von Technologie helfen wollten. Neben einem der großen Probleme, an denen wir heute arbeiten, ist die Fahrzeugsicherheit sowie die Effizienz. Unser Ziel ist es, die Verknüpfung von Webverkehrsunfällen zu unterstützen, die Zeit der Menschen kostenlos zu verbessern und die Kohlenstoffemissionen durch grundlegend veränderte Fahrzeugnutzung zu minimieren.
Wir haben also Innovationen für Fahrzeuge etabliert, die sich selbst fahren können. Unsere automatisierten Autos, die von ausgebildeten Betreibern besetzt waren, fuhren gerade von unserer Mountain View School zu unserem Büro in Santa Monica sowie weiter zum Hollywood Boulevard. Sie haben die Lombard Street entlang gefahren, die goldene Eingangsbrücke überquert, auf dem Pacific Coastline Highway navigiert und sogar alles zur Methode um den Lake Tahoe gemacht. Alles in allem haben unsere selbstfahrenden Fahrzeuge über 140.000 Meilen protokolliert. Wir glauben, dass dies eine erste in der Robotikforschung ist.
Unsere automatisierten Fahrzeuge verwenden Videokameras, Radarsensoren sowie einen Laser-Sorten-Finder, um einen anderen Verkehr zu „sehen“, zusätzlich zu eingehenden Karten (die wir mit manuell angetriebenen Fahrzeugen sammeln), um die Straße vor uns zu navigieren. Dies alles wird von Googles Rechenzentren ermöglicht, wodurch die massiven Mengen an Informationen verarbeitet werden können, die unsere Fahrzeuge bei der Zuordnung ihres Geländes gesammelt haben.
Um diese Technologie zu etablieren, haben wir einige der extrem besten Ingenieure aus den DARPA -Herausforderungen gesammelt, einer Reihe autonomer Automobilrennen, die von der US -Regierung organisiert wurden. Chris Urmson war der technische Teamleiter des CMU -Teams, das 2007 die Metropolitan Challenge gewann. Mike Montemerlo war der Softwareanwendungsleiter für das Stanford -Team, das die Grand Challenge 2005 gewann. Ebenso im Team befindet sich Anthony Levandowski, der das weltweit erste autonome Motorrad entwickelt hat, das an einer DARPA -Grand Challenge teilnahm, und der ebenfalls einen maßgeschneiderten Prius entwickelte, der Pizza ohne eine Person im Inneren zur Verfügung stellte. Die Arbeit dieser und anderer Ingenieure im Team sind im National Museum of American History auf dem Bildschirm.
Sicherheit war unser allereres Problem in diesem Projekt. Unsere Fahrzeuge sind nie unbemannt. Wir haben immer einen ausgebildeten Sicherheitsfahrer hinter dem Lenkrad, der so schnell die Fahrt übernehmen kann. Außerdem haben wir auch einen geschulten Softwareanwendungsbetreiber auf dem Reisendensitz, um die Software zu überprüfen. Jede Art von Test beginnt mit dem Versenden eines Autofahrers in einem konventionell gefahrenen Fahrzeug, um den Pfad und die Straßenbedingungen abzubilden. Durch die Zuordnung von Funktionen wie Spurmarkierungen sowie Webverkehrszeichen ist die Softwareanwendung im Fahrzeug sowohl mit der Atmosphäre als auch mit ihren Attributen im Voraus vertraut. So wie wir die regionalen Behörden über unsere Arbeit informiert haben.
Laut der Weltgesundheits- und Wellnessorganisation gehen jährlich bei den Webverkehrsunfällen im Straßenverkehr viel mehr als 1,2 Millionen Menschen um. Wir glauben, dass unsere Innovation die Persönlichkeit hat, diese Zahl zu senken, vielleicht um die Hälfte. Wir sind uns ebenfalls sicher, dass selbstfahrende Fahrzeuge die Fahrzeugteilung verändern und die Fahrzeugnutzung erheblich minimieren und die neuen „Autobahnzüge von morgen“ beibehalten. Diese Autobahnzüge müssen den Energieverbrauch senken und gleichzeitig die Anzahl der Menschen, die auf unseren Hauptstraßen transportiert werden können, erhöhen. In Bezug auf die zeitliche Effizienz schätzt das US -Verkehrsministerium, dass Menschen für typische 52 Minuten pro Arbeitstag verbringen. Bild, diese Zeit viel produktiver zu verbringen.
Wir waren immer optimistisch in Bezug auf die Fähigkeit der Technologie, die Entwicklungsgesellschaft zu entwickeln. Deshalb haben wir uns so schwierig gedrängt, die Fähigkeiten selbstfahrender Fahrzeuge zu verbessern, die über dort hinausging, wo sie sich heute befinden. Während dieser Job in der experimentellen Phase äußerst viel ist, bietet er dank fortgeschrittener Informatik einen Blick darauf, wie der Transport in Zukunft aussehen kann. Außerdem ist diese Zukunft äußerst aufregend. “
Google -Roboterautos
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